Phần 2. Thành thạo Pivot Table - Lập báo cáo kinh doanh

Excel là công dụng tin học văn phòng phổ biến được sử dụng mạnh mẽ trong mọi lĩnh vực. Việc sử dụng Pivot Table trong Excel giúp bạn thống kê dữ liệu đơn giản và tiện lợi hơn. Cùng nâng cao khả năng sử dụng Excel. Hãy cùng  tìm hiểu Pivot Table là gì
LeeThanh
12 Đánh giá 125 Học viên

Bạn sẽ học được gì

  • Tư duy phân tích dữ liệu, lập báo cáo phân tích kinh doanh
  • Am hiểu các chỉ số kinh doanh và cách tư duy logic trong phân tích
  • Xử lý dữ liệu với dung lượng lớn- data nhiều nguồn
  • Thành tạo công cụ Pivot table trong excel
  • Lập báo cáo kinh doanh nhanh chóng- linh động

Giới thiệu khóa học

Pivot table là một trong những công cụ thống kê dữ liệu mạnh mẽ trong Excel, PivotTable cho phép bạn phân tích theo một hay nhiều yêu cầu cụ thể nào đó như trích xuất dữ liệu, tạo báo cáo, thống kê…, đặc biệt hiệu quả khi bạn cần thống kê nhanh để báo cáo với những lợi ích vượt trội như:

- Thống kê dữ liệu siêu tốc.

- Thao tác đơn giản, dễ sử dụng.

- Kiểm soát được dữ liệu một cách chi tiết nhất.

Đây là công cụ thống kê các khối dữ liệu lớn trong Excel. Nó giúp bạn phân tích và lọc dữ liệu theo yêu cầu như trích xuất hay tạo báo cáo. Việc sử dụng Pivot Table giúp thống kế dữ liệu siêu tốc và kiểm soát thông tin chi tiết. Cách dùng công cụ này sẽ được hướng dẫn qua các ví dụ minh họa dưới đây.

Bạn hoàn toàn có thể sử dụng công cụ PivotTable này để có thể tóm tắt, phân tích, hay khám phá cũng như trình bày dữ liệu một cách tổng thể hơn. Tính năng PivotChart sẽ giúp bổ sung cho PivotTable bằng cách cho thêm những phần trực quan hóa vào bên trong dữ liệu tóm tắt của PivotTable, nó cũng sẽ cho phép bạn dễ dàng nhìn thấy những so sánh, mẫu hình cũng như xu hướng.hìn thấy những so sánh, mẫu hình cũng như xu hướng.

 

Nội dung khóa học

  • Bài 1: Đọc hiểu dữ liệu làm việc 3:58
  • Bài 2: Thiết lập dữ liệu thông minh với Table động 5:05
  • Bài 3: Ứng dụng thú vị của Table động Học thử 3:49
  • Bài 1: 2 cách bắt đầu với Pivot Tabale Học thử 3:30
  • Bài 2: Linh động bảng điều khiển Pivot Table Fieds 2:24
  • Bài 1: Nguyên tắc sử dụng bộ lọc Pivot Fieds 1:58
  • Bài 2: Phân biệt label và vùng tính toán Cách thay đổi tên fied và labels 2:57
  • Bài 3: Đổi tên Pivot table 1:19
  • Bài 4: Thay đổi giao diện bảng tính Pivot table 2:17
  • Bài 1: Di chuyển pivot đến một vị trí khác Học thử 2:07
  • Bài 2: Copy 1 pivot table 1:40
  • Bài 3: 2 Cách để làm mới dữ liệu bảng tính 2:12
  • Bài 4: Làm mới báo cáo khi thay đổi sang vùng dữ liệu khác 1:50
  • Bài 2: Lập bảng tính doanh thu ngành hàng theo kênh 3:03
  • Bài 3: Lập bảng tính doanh thu kênh bán hàng theo nhân viên 2:22
  • Bài 4: Lập bảng tính doanh thu theo tháng của nhân viên 2:43
  • Bài 19: Thay đổi thứ tự hiển thị giá trị tính toán 1:55
  • Bài 20: Thay đổi thứ tự hiển thị lable 2:40
  • Bài 21: Merge fied như thế nào? 1:16
  • Bài 22: Display Filter tạo trong bảng tính 3:01
  • Bài 23: Thay đổi cách tính giá trị hiển thị ( bình quân, đếm….) 2:44
  • Bài 24: Các thay đổi bố cục hiển thị dữ liệu 1:24
  • Bài 25: Cách hiển thị dữ liệu những ô trống vô nghĩa trong Pivot 2:09
  • Bài 1: Lập bảng tính doanh thu nhóm sản phẩm theo loại khách hàng theo khu vực Học thử 3:38
  • Bài 2: Lập bảng tính doanh thu nhóm sản phẩm theo tháng theo nhân viên 3:42
  • Bài 3: Lập bảng tính doanh thu nhóm sản phẩm theo tháng theo khu vực 2:25
  • Bài 4: Lập bảng tính doanh thu loại khách hàng theo tháng theo nhân viên 2:58
  • Bài 1: Top các sản phẩm bán tốt nhất 4:28
  • Bài 2: Bộ lọc chứa ký tự, kết thúc bằng ký tự 2:52
  • Bài 3: Lập báo cáo doanh thu tuần theo nhiều điều kiện 3:26
  • Bài 4: Lọc nhanh danh sách theo yêu cầu 3:37
  • Bài 5: Bộ lọc với nhiều điều kiện đa dạng 5:32
  • Bài 1: Cách tạo 1 pivot mới từ 1 pivot 1:50
  • Bài 2: Cách cố định độ rộng cột pivot 2:54
  • Bài 3: Cách cài đặt để dữ liệu luôn mới nhất khi mở file 2:14
  • Bài 4: Cách xóa nhanh các lựa chọn 2:48
  • Bài 5: Loại bỏ chức năng GETDATAPIVOT 3:09
  • Bài 6: Tách nhanh sheet theo điều kiện 4:18
  • Bài 43: Tính chi phí vận chuyển theo tháng Học thử 3:19
  • Bài 2. Tính thưởng nhân viên theo điều kiện 3:18
  • Bài 3. Tính thưởng nóng cho nhân viên 1:46
  • Bài 4. Tính chi phí bao bì sản phẩm 2:08
  • Bài 1. Chi phí vật liệu theo ngành 4:18
  • Bài 2. Chi phí vận chuyển theo khu vực kèm điều kiện 1:16
  • Bài 3. Chi phí marketing theo ngành hàng 4:46
  • Bài 1: Chức năng Group ngày tháng năm 3:46
  • Bài 2: Chức năng Group trong phân tích kinh doanh theo sản phẩm 1:25
  • Bài 3. Phân tích khách hàng theo Gía trị đơn hàng 3:51
  • Bài 4. Phân tích khách hàng theo doanh thu 9:25
  • Bài 5. Lưu ý khi sử dụng chức năng Group 8:58
  • Bài 1. Phân tích biến động doanh thu theo ngày 3:58
  • Bài 2. Phân tích biến động doanh thu vs 1 ngày cố định 1:51
  • Bài 3. So sánh doanh thu ngày với mục tiêu 3:30
  • Bài 4. Tính tỷ trọng doanh thu theo nhân viên 1:21
  • Bài 5. Tính tỷ trọng doanh thu theo ngành hàng 2:57
  • Bài 6. Tính tỷ trọng doanh thu theo sản phẩm 1:51
  • Bài 7. Highlight top sản phẩm doanh thu cao 1:42
  • Bài 8. Phân tích tỷ trong doanh thu ngành hàng theo khu vực 4:35
  • Bài 9. Phân tích tỷ trong doanh thu khu vực theo loại khách hàng 4:22
  • Bài 10. Phân tích tỷ trọng ngành hàng theo khu vực 2:55
  • Bài 11. Lũy kế doanh thu tháng của quản lý 2:41
  • Bài 12. % Lũy kế doanh thu tháng 3:16
  • Bài 13. Bảng xếp hạng nhân viên theo doanh thu 4:19
  • Bài 14. Xếp hạng tỉnh thành theo doanh thu 4:08
  • Bài 1. Thiết lập bộ lọc bằng Slicer 3:43
  • Bài 2. Taọ kết nối nhiều bảng tính Học thử 1:27
  • Bài 3. Cách khóa và thiết kế Slicer 2:46
  • Bài 1. Phân tích kết quả kinh doanh tháng theo nhân viên 6:22
  • Bài 2. Phân tích kết quả kinh doanh tháng theo nhóm khách hàng 2:20
  • Bài 3. Phân tích kết quả kinh doanh tháng 4 4:57
  • Bài 4. Phân tích kết quả kinh doanh Tháng 5 với tháng 4 6:30
  • Bài 1. Phân tích chi phí 2021 vs 2020 theo tháng 8:56
  • Bài 2. Phân tích chi phí 2021 vs 2020 theo phòng ban Học thử 4:38
  • Bài 3. Phân tích chi phí 2021 vs 2020 theo nhóm chi phí 4:23
  • Bài 1. Mô hình dữ liệu kết nối 2:43
  • Bài 2. Cách cài đặt Power pivot Học thử 2:01
  • Bài 3. Nguyên tắc tổ chức dữ liệu trước khi kết nối 2:06
  • Bài 4. Chuẩn bị dữ liệu bằng table động 2:25
  • Bài 5. Cách tạo kết nối 2 bảng dữ liệu bằng Power Pivot 5:09
  • Bài 6. Cách tạo kết nối bằng Data - Relationships 3:29
  • Bài 7. Xóa Power Pivot đã kết nối 1:22
  • Bài 8. Lập bảng tính toán bằng chức năng measure 3:58
  • Bài 1. Tạo biểu đồ nhanh chóng với Pivot Chart 5:45
  • Bài 2. Tạo báo cáo động với nhiều biểu đồ: Bar, Pie, Colume 6:03
  • Bài 3. Tạo báo cáo động với biểu đồ line 3:02
  • Bài 4. Tạo báo cáo với biểu đồ 2 trục trung 7:52
  • Bài 1. Bài test thử tài Pivot table

Thông tin giảng viên

LeeThanh
393 Học viên 5 Khóa học

Học viên đánh giá

5
12 Đánh giá

100%

0%

0%

0%

0%

Nguyen Phuong Anh

Mình đang bắt đầu, hiện tại bài giảng rất dễ hiểu , sẽ cố gắng hoàn thành sớm.

Tuyết Admin Pepsico

Đúng thứ mình tìm, các ví dụ thực tế dễ dàng áp dụng vào công việc hiện tại.

Nguyễn Hương Giang

Hy vọng học xong được sếp khen nhiều hơn hi hi

Trang Healer

Cày nhanh quá lại phải học lại :)) .

Nguyễn Thị Thu

giao vien day hay, li thu, bo tich. hoc online rat tien loi va tiet kiem tien, thoi gian, cam on unica da tai tro chuong trinh hoc voi nhieu khoa hoc hay nhu vay.

Nguyễn Dung Hiền

tuyệt vời. cả khóa học và giảng viên thật sự tuyệt.

Trí Thị Huyền

mong ra thêm nhiều ví dụ hơn nữa ạ

Lê Thu Thủy

em đang cố học rồi đây,

hợi trần bá

cám ơn trung tâm rất nhiều

lê thị minh

cố gắng học nhanh nhanh nào

Khóa học liên quan

Power Query
LeeThanh
(0) 8 Học viên
499.000đ
700.000đ
(-29%)
599.000 1.299.000 -54%
Thời gian ưu đãi còn 1 ngày
Đăng ký học Thêm vào giỏ hàng
Thời lượng: 4 giờ 51 phút
Giáo trình: 87 Bài học
Học mọi lúc mọi nơi
Học trên mọi thiết bị: Mobile, TV, PC